硬件层面，也就是所谓的硬件加速， CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU与GPU相比在大数据多任务处理上，肯定GPU更占优势。FPGA与GPU相比，在兼顾了灵活性的基础上，无论是计算能力和功耗性能上都要更强，缺点是性价比太低。ASIC是的，其他的硬件形态都是无法比拟的。
按照官方的设想和规划未来在Aleo上每天的交易量都是上亿美金的规模，在这样大数据量的要求下，每时每刻都有证明需要被委托出去在极短的时间内完成证明的生产，不可能指望显卡能解决这个问题。就像AI大模型训练一样，早期数据量和参数少的情况下可以用消费级显卡，但是现在更多的都是为AI训练设计的专用芯片和机器。
为什么以太坊或者门罗是抵制ASIC的？看看大饼就知道了，主要是比较低成本的ASIC让以太坊社区预测到了ASIC机器未来可能占领以太坊网络，而以太坊网络开始的共识是PoW，和大饼一样。
项目简介Aleo 是个使用零知识证明解决隐私问题，同时保证可编程特性的公链。具体而言，Aleo通过零知识证明保护用户隐私，包括隐藏参与者、金额、智能合约等交互细节，同时让用户有选择权（Aleo提供了可选择退出隐私模式，确保终的控制权属于用户，并可以自行选择他们所希望公开或隐藏的信息）；通过使用零知识密码学，还将智能合约执行转移到链下，支持各种Dapp，保证其可拓展性（每秒数千笔交易）。